Tối ưu hiệu năng script: Giảm thời gian chạy từ 10 phút xuống 30 giây

Chào mừng các bạn đến với blog của tôi. Hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về cách “Tối ưu hiệu năng script: Giảm thời gian chạy từ 10 phút xuống 30 giây”. Đó chính là mục tiêu mà chúng ta hướng tới trong bài viết này.

Đôi khi, một đoạn script chạy lâu hơn mong đợi có thể tạo ra sự phiền toái đáng kể. Đặc biệt là khi bạn cần chạy nó nhiều lần trong quá trình phát triển hoặc kiểm thử. Vậy, làm thế nào để tối ưu hiệu năng script và giảm thời gian chạy xuống?

Đầu tiên, hãy xem xét ví dụ sau:

import time

def slow_function():
    time.sleep(10)  # This simulates a long-running operation

start_time = time.time()
for _ in range(60):
    slow_function()
end_time = time.time()

print(f"Script took {end_time - start_time} seconds to run")

Đoạn script trên mô phỏng một hoạt động kéo dài 10 giây và chạy nó 60 lần, tổng cộng mất khoảng 10 phút. Vậy làm thế nào chúng ta có thể tối ưu hóa nó?

Để giảm thời gian chạy, chúng ta có thể tận dụng đa luồng (multithreading) hoặc đa tiến trình (multiprocessing). Trong Python, chúng ta có thể sử dụng module concurrent.futures để thực hiện điều này:

import time
import concurrent.futures

def slow_function():
    time.sleep(10)  # This simulates a long-running operation

start_time = time.time()
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    for _ in range(60):
        executor.submit(slow_function)
end_time = time.time()

print(f"Script took {end_time - start_time} seconds to run")

Nhờ sử dụng đa luồng, thời gian chạy giảm xuống còn khoảng 30 giây, một cải tiến đáng kể so với 10 phút ban đầu.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc tối ưu hiệu năng script không chỉ đơn thuần là thêm vào đa luồng. Bạn cũng cần phải xem xét các yếu tố khác như:

• Tối ưu hóa thuật toán: Đôi khi, việc chọn một thuật toán khác có thể giúp tăng tốc độ chạy.
• Sử dụng cấu trúc dữ liệu phù hợp: Chọn cấu trúc dữ liệu phù hợp với tác vụ cụ thể có thể giúp tăng hiệu suất.
• Tận dụng bộ nhớ đệm: Nếu một phép tính tốn kém được thực hiện nhiều lần với cùng một đầu vào, việc sử dụng bộ nhớ đệm có thể giúp cải thiện hiệu suất.

Hy vọng với bài viết này, bạn đã có thêm kiến thức về cách tối ưu hiệu năng script và giảm thời gian chạy. Hãy tiếp tục theo dõi blog để cập nhật thêm nhiều kiến thức bổ ích khác nhé!